Odbędzie się 11 września o godzinie 10.00 w Auli D.
Egzamin poprawkowy EKO (Matematyka B2)
Zaliczenie komisyjne (EKO – semestr letni)
Odbędzie się 9 września o godzinie 10.00 w pokoju 710 Coll. Max.
(dotyczy tylko osób, które wnioskowały o taką formę zaliczenia)
URLOP
Do dnia 30 sierpnia przebywam na urlopie. W ważnych sprawach proszę kontaktować się z sekretariatem KMMiS.
EGZAMIN POPRAWKOWY, ZALICZENIE KOMISYJNE
Terminy zostaną podane na początku września.
ORGANIZACJA ZAJĘĆ DYDAKTYCZNYCH W ROKU AKADEMICKIM 2023/2024
SEMESTR ZIMOWY | |
zajęcia dydaktyczne | od 3.10.2023 r. do 4.02.2024 r. |
ferie świąteczne | od 22.12.2023 r. do 7.01.2024 r. |
zimowa sesja egzaminacyjna | od 5.02.2024 r. do 16.02 2024 r. |
przerwa międzysemestralna | od 17.02.2024 r. do 23.02.2024 r. |
zimowa sesja poprawkowa | od 24.02.2024 r. do 29.02.2024 r. |
SEMESTR LETNI | |
zajęcia dydaktyczne | od 1.03.2024 r. do 25.06.2024 r. |
ferie świąteczne | od 29.03.2024 r. do 2.04.20243 r. |
letnia sesja egzaminacyjna | od 26.06.2024 r. do 7.07 2024 r. |
letnia sesja poprawkowa | od 1.09.2024 r. do 13.09.2024 r. |
DODATKOWE DNI WOLNE OD ZAJĘĆ DYDAKTYCZNYCH
- 31 października 2023 r. (wtorek) – na studiach stacjonarnych,
- 2 listopada 2023 r. (czwartek) – na studiach stacjonarnych,
- 12 listopada 2023 r. (niedziela) – na studiach niestacjonarnych,
- 2 maja 2024 r. (czwartek) – na studiach stacjonarnych,
- 4-5 maja 2024 r. (sobota-niedziela) – na studiach niestacjonarnych
- 19 maja 2024 r. (niedziela) – na studiach niestacjonarnych,
- 31 maja – 2 czerwca 2024 r. (piątek-niedziela) – na studiach stacjonarnych i niestacjonarnych
INNA ORGANIZACJA ZAJĘĆ DYDAKTYCZNYCH
- 2 października (poniedziałek) – spotkania organizacyjne studentów I roku studiów stacjonarnych I stopnia
- 24 czerwca (poniedziałek) – realizacja zajęć zgodnie z planem ustalonym na czwartki,
- 25 czerwca (wtorek) – realizacja zajęć zgodnie z planem ustalonym na piątki.
DataCamp
DataCamp, to platform edukacyjna do nauki analizowania i modelowania danych. Dzięki połączeniu krótkich filmów z samodzielnie wykonywanymi ćwiczeniami praktycznymi możesz uczyć się w dowolnym miejscu i czasie oraz zostać ekspertem w zakresie języków R, Python, SQL i nie tylko.
To kilkaset kursów z dziedziny Data Science, część w dostępie otwartym, inne dostępne dla studentów po dołączeniu do grup ćwiczeniowych. W ramach ćwiczeń ze Statystyki oraz TI zachęcamy do zapoznania się z ofertą tej platformy!